hu.llcitycouncil.org
Alkalmazások és szoftverek

DeepBach: A 21. századi klasszikusokat előállító AI rendszer

DeepBach: A 21. századi klasszikusokat előállító AI rendszer



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Johann Sebastian Bach német zeneszerző továbbra is a klasszikus zene alapanyaga. Olyan illusztris művei, mint a Brandenburgi Concertos, a Goldberg-variációk és a B-moll mise a valaha készült legerősebb darabok között maradnak. Bach több mint 50 évet töltött azzal, hogy tökéletesítse képességeit a külföldi stílusok ritmusainak, formáinak és textúráinak adaptálására. Sokan az egyik legnagyobb zeneszerzőnek tekintik, aki valaha élt.

Egy új mesterséges intelligencia rendszer pedig percek alatt képes újrateremteni Bach legnagyobb eredményeit.

Gyorsan előre a 21utca században, ahol a zenét statisztikai modellek és a mesterséges intelligencia hozza létre pillanatok alatt. Az DeepBach, az agnosztikus gépi tanulási megközelítést alkalmazó mesterséges intelligencia olyan zenét állít elő, amely maga is érdekeltté tenné Bachot. Gaetan Hadjeres és François Pachet fejlesztették a DeepBach-ot. A rendszer képes „komponálni” a Bach-stílusú többszólamú kórusmuzsikát, amely megkülönböztethetetlen a 18. századi társától.

[Kép forrása: Pixabay]

A Flow Machines Deep-Learning algoritmus Bach zenéjéből 400 kóruslap felhasználásával készül. A Flow Machines termékeny kompozíciója miatt Bach zenéjét egyedülálló jelleggel választotta. Ez lehetővé tette, hogy DeepBach gyorsan megtanulja a zeneszerző stílusát és ritmusát. Ezután a felhasználó hangokat, ritmusokat vagy kadenciákat szabhat ki a dallamok újbóli harmonizálása érdekében. Azok számára, akik ki akarják próbálni a diszkriminációs tesztet Bach és DeepBach feje fölé helyezésével, próbálja ki ezt a kvízt.

Az alábbi videó a DeepBach segítségével generált Bach stílusú harmonizáció.

Alternatív megoldásként, ha inkább a popzene iránt érdeklődik, és egy mesterséges intelligencia géppel szeretné megtapasztalni az első popdal-produkciót, tekintse meg itt.

Az AI gépeket gyakran automatizálják olyan korlátozott feladatok elvégzésére, mint a sakkozás vagy a DNS-szekvenciák osztályozása, de amikor a kreativitásról van szó, az ember uralkodik fölényben. Azt mondják, hogy a gépek nem rendelkeznek a kreativitáshoz szükséges magas szintű kognitív képességekkel. Ennyit Erica Wagner, az Oxfordi Egyetem gépi tanulási docense szerint „a kreativitás vitathatatlanul a legnehezebben automatizálható emberi kar”. De vajon a DeepBach nem mutatja-e az itt leírt kreatív képességet?

Úgy tűnhet, mintha a gép a kreativitás jeleit mutatná. Azt azonban nem tudja, mit jelent a kreativitás. Ebben rejlik, mi lehet a meghatározó tényező. Szüneteltetné az algoritmus egy percig, és értékelné saját munkájának hitelességét? Talán ez az igazi kreativitás, ha tudjuk, hogy valaki létrehoz, és amit a DeepBach produkál, az egyszerűen egy „kreativitási sablon”. Mindazonáltal a DeepBach egy lenyűgöző eszköz, korlátlan lehetőségekkel, és reméljük, hogy még több 21. századi renderelést hallhatunk történelmi klasszikusainkról.

LÁSD MÉG: Ez a mesterséges intelligencia program tudja, mitől fél

Kiemelt képforrás: Áramló gépek

Írta: Terry Berman


Nézd meg a videót: J. S. Bachs Chorales 2: The Chromatic Fourth